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雁阵(Goose Q)的处事模式

雁阵的数据使用规范和隐私说明

雁阵为合作伙伴和用户提供产业链全生命周期的数据传输、计算、存储、分发服务,以用户的数据安全为最高优先级的要素来设计整套服务。我们承诺,数据的归属权属于数据生产者(包括个人用户和企业合作伙伴),雁阵对服务过程中获取的数据在数据生产者授权过的指定范围内容拥有使用权。除非数据生产者授权,否则他生产的数据对其他人就是保密的。

雁阵提供灵活的授权服务机制,确保数据生产者的数据只能被业务链条上的相关人员查看。在符合国家相关监管需求的情况下,数据生产者有权删除自己的数据,即用户对自己的数据有遗忘权,雁阵承诺在得到数据生产者授权后,将完全删除相关数据。

基于数据生产者产生的数据,经过雁阵的多维度分析后,针对不同的数据应用场景,生成多种数据挖掘报告。此类报告可在数据生产者授权后,开放给对应的服务提供方查看(比如金融,保险服务提供方会查看这类报告,用来评估给用户的优惠幅度)。

由于物流行业数据对于国家监管机构的意义重大,雁阵承诺会依据当地的数据监管部门的要求,在符合当地法规的情况下开放相关数据供监管部门查验,并同时告知数据生产者。

雁阵的数据采集

为了服务于整个物流行业全产业链,构建可信数据链条,雁阵从数据源的选择上注重多数据源接入、交叉验证的模式,从物流业务链条流程数据、时空关系、多媒体信息综合构建可信数据体系,让数据不仅仅局限于数据生产者的身份验证,以及已上传数据的不可篡改性这样的基础需求,更进一步结合物流行业的业务特点,让不同角色,不同时空的数据产生更丰富的交叉关联,让数据来证明数据,从不同的数据生产者产生的异构数据中构建证据链,进一步限制不良的数据生产者作恶的可能。

为此我们已经获得,并准备进一步采集以下类型的数据:

A.参与物流业务车辆的持续位置信息(每秒采集,全量上传,独有核心算法纠偏去噪。包含时、GPS 经纬度、速度等信息)
B.物流业务中由智能手机和车载智能硬件采集到的图片、视频、音频等多媒体信息。
C.用户个人或者法人信息,具体车辆信息。
D.用户使用雁阵软件或者合作车载智能硬件的详细使用记录。包括但不限于功能使用次数、使用时长、使用结果等信息。
E.有车承运人现有的金融服务信息(如当前车险价格等)。
F.物流业务中的相关单据信息。(依据当地监管法规要求,物流业务参与的企业需要存储业务过程中的单据信息以备监管部门在数据追溯的有效期内随时查验)

雁阵的数据存储和分发

由于物流行业的特点,在当前发展阶段,产业链的相关参与者 IT能力非常薄弱,无法支撑巨大的数据存储需求,这个也是当前物流行业发展的困境。雁阵致力于构建基于透明共识的物流产业链各个参与角色间的互信机制。雁阵结合大发3d技术,通过对数据的实时分析和整理,根据不同数据的固有特性和使用需求采用不同的存储模式存储数据。让数据在不同的角色间安全共享,避免物流行业大量且重复的IT 投入,降低数据在物流产业链中流转的摩擦力,为整个物流行业创造一个中立、可信、健壮的数据存储环境。为此我们在数据存储和分发上做了以下设计:

1. 对于上文提到的 A 类数据,根据数据产生的时间,分为热数据和冷数据。对于热数据,会准备多组缓存用于应对数据的读取需求;对于冷数据,则会逐步从缓存移出。

该类数据由智能手机和车载智能设备自动产生并实时上传,数据量非常庞大。为此我们研发了包括实时数据处理网关,数据归并缓存,分布式时间序列数据存储等产品。首先,对大规模的数据上传进行清洗,然后通过网关后的数据归并缓存进行再组织,按照数据使用的特性构建索引,同时分块打包,压缩存储,形成有序的数据块。其次,保存每个数据块的哈希值,将哈希值存放到公链上,然后将经过数据生产者加密后的数据块,存放到 IPFS 网络上。当数据需要被读取时,首先需要得到数据生产者的授权,然后从 IPFS 网络上获取到需要的数据块,将该数据块使用数据生产者的授权解密,然后去公链获取对应的哈希值,并与数据块重新申请的哈希值进行对比,如果结果一致,说明获取到的数据块没有被篡改,可以使用。

2. 对于 B 类数据,首先会通过智能的筛查程序对内容进行检验,确保其中不包含违法当地法规的内容。然后通过类似 A 类数据的处理方式,将这些多媒体文件保存下来。

3. 对于 D 类数据,由于该类数据不属于政府强制监管要求范围,不会放入链上存储,会在完成分析,形成报告后,定期删除。

4. 对于 C 类、E 类数据,相对数据量比较小,且存在修改的需求,我们会使用中心化的数据库来处理,方便用户进行日常操作。同时会定期对数据进行备份。

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