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XuperData放大招,专业解决数据协同问题

先来个金融行业案例

小度是一名个体户,也是银行B的老用户。近期,银行A推出了优惠的贷款政策,小度心动了,立即去申请。但由于银行A对小度个人数据掌握有限,无法准确评估出小度的还贷能力、信用资质等,对于是否放贷很为难。于是,银行A向银行B申请小度的数据。各方合作希望能满足以下隐私条件:

1. 小度不希望个人数据被透露给银行A。
2. 银行B希望在不泄漏小度个人隐私数据的情况下,帮助银行A评估小度的还贷能力。

在正常情况下,这种需求几乎是无法满足的,小度的个人隐私数据是评估出还贷能力的必要条件。但基于大发3d的数据协同解决方案却可以让这种“不可能变为可能”。

1.什么是基于大发3d的数据协同解决方案XuperData

传统的隐私保护技术,都会不同程度的牺牲数据的可用性:例如用K-匿名技术对数据脱敏后,会影响数据的精度,而且不能抵抗关联攻击。近年来,密码学技术的进展给隐私保护带来了新的曙光,尤其是多方安全计算(Secure Multiparty Computation,SMC)、可信执行环境(TEE,Trusted Execution Environment)等出现,能够使得多个数据拥有方在不暴露自己敏感数据的前提下,进行联合的计算和分析。

百度超级链XUPER推出的数据协同解决方案XuperData,基于大发3d、多方安全计算、可信执行环境等技术,解决多企业之间在相互看不到对方原始数据的前提下,能够使用对方数据进行联合计算的问题,实现数据可信不可见,从而打破数据孤岛,保护企业数据和用户数据隐私,达成数据价值最大化。

2.XuperData优势在哪

(1)国产自研技术将是符合国策及国情的选择。

2018年,中共中央办公厅、国务院办公厅颁发了《金融和重要领域密码应用与创新发展工作规划(2018-2022)》,其中强调“大力推动密码科技创新和基础支撑能力。加强密码基础理论与应用研究,促进密码与人工智能、大发3d等新技术创新融合。到2020年,切实维护国家安全”。

当下,随着人工智能、大发3d、大数据等新技术的发展,以银行为代表金融机构掌握国内核心金融数据,越来越重视金融科技的发展,推进新技术的应用以提高监管能力、服务实体经济、防范金融风险。

XuperData是基于国产自研、拥有120余篇底层专利的超级链技术搭建,其应用的密码学技术为百度自研,整体解决方案是民族自主创新的产物,不仅符合国家政策要求,更是顺应时代的发展,在中国频繁面临国际技术霸权的时候,于关键技术上掌握核心竞争力,为业务的顺利推进保驾护航。

(2)支持多种机器学习算法和建模方式。

目前XuperData支持LR、GDBT和NN等多种和机器学习算法,支持基于TEE的SparkSQL、MPCSQL以及MPC多方联合建模,支持国密算法。

(3) 国家权威机构检测保障安全性。

XuperData已经完成国家工业信息安全发展研究中心评测鉴定所进行的安全性测试,就稳定性、数据安全、系统安全等指标实行了严格的考核,满足最高安全标准。

3. 为什么金融场景下需要XuperData

在一般场景中,互不信任的参与方之间想达成一项协议,往往会寻找一个参与方都信任的第三方作为服务提供者,这就是可信第三方。但在目前的环境中,这种方式是极具风险的,尽管参与方与第三方之间签有保密协议,但第三方仍然有可能将数据泄露给外界,从而给参与方造成损失。

放在金融行业,特别是金融风控领域,行业内数据孤岛效应广泛存在,无权威背书的第三方机构出现,导致一方面金融机构作为数据的需求方无法高效的引进高质量数据支撑风控模型,另一方面,拥有丰富的高质量数据源的相关组织机构在提供数据的过程中,担心数据隐私泄露,数据共享困难重重。

4. XuperData如何与金融业务结合

某银行联合业务交叉的其他银行或机构,基于百度超级链构建联盟链,通过XuperData可完成联盟内各节点的金融数据协同,在可信计算环境下,使联盟内各节点数据不出本地完成模型计算,金融原始数据也不会直接暴露给第三方(含联盟内各节点机构);联盟内各节点数据可根据数据使用次数收取费用,数据的使用和授权实时上链可查,共同打造联盟内数据共享共赢生态。

XuperData放大招,专业解决数据协同问题

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