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加密钱币市场的宏观经济增长模子

4. 虽然,还要抉择市场主导资产的将来价值

1. 确定在市场周期中是否到达了巅峰或底部

图4:确定总市值随时间变革的Logistic (s曲线)增长函数

加密货币市场的宏观经济增长模型



此模子的潜在应用

加密货币市场的宏观经济增长模型

加密货币市场的宏观经济增长模型

图2:总市值(MC)包罗顶部、底部僻静均值的趋势线

· 在2015年和2016年以及2018年尾和2019年头的熊市期间,市场同样触及了0.236斐波纳奇回档位趋势线,这好像是一个主要支撑


· 在2013年尾和2018年头的高点,市场触及1/0.236费波纳奇回档位趋势线,这好像是一个主要阻力位
展望将来:从指数增长到对数增长

加密货币市场的宏观经济增长模型

假如模子创立,这些计较可以辅佐:

加密货币市场的宏观经济增长模型

3. 将差异市场周期的资产本钱与趋势线举办尺度化较量
回首:阐明已往的市场趋势

图1:跟着时间的推移,所有加密钱币的总市值(MC)以数十亿美元计

加密货币市场的宏观经济增长模型


加密货币市场的宏观经济增长模型

s曲线可以用逻辑函数(如TANH)来描写。要界说它的性质,需要三个参数:最大值、曲线的陡度和一连时间。

要害词: 加密钱币  宏观经济  

加密货币市场的宏观经济增长模型


· 越过0.5斐波那契回档位线好像增加了竣事熊市的大概性

由于很难说总加密钱币市值有多大,所以我建设了几个差异的场景,最大值在1万亿到20万亿美元之间。思量到当前金融市场局限数字的数量级(纵然只思量到部门市场份额),我们或者可以公正地假设,这一数字将到达数万亿美元。对付陡度和一连时间,我只是选择了一些参数,使曲线的指数部门与汗青增长曲线相匹配(如图3所示)。
这些趋势线之间的中间是平均增长率,不受牛市/熊市周期的影响(图2中的蓝线),由于局限是对数的,可以很容易地暗示为指数函数(图3),简朴地说,每2.5年增长10倍。
所描写的模子可用于确定任何特定日期的趋势和斐波那契回档位值,只需要将最大增长场景作为静态输入参数。

图7:正常市场capA的斐波那契回档位波段


当对市值数据举办尺度化时,显示程度趋势线之间的移动变得越发容易(图7)。



· 其他波段好像也提供了强大的阻力和支持,出格是多次看到的0.618线

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